بررسی سودمندی انتخاب متغیرهای پیش‌بین در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

Authors

Abstract:

در اغلب پژوهش‌های انجام‎شده، متغیرهای پیش‌بین بدون ضابطه و فقط براساس مطالعات گذشته انتخاب شده‎اند. فرایند انتخاب متغیرها را می‌توان به‎عنوان مرحلۀ پیش‌پردازش برای حذف متغیرهای نامربوط و اضافه و انتخاب متغیرهای بهینه قبل از ایجاد مدل دانست. در این رابطه، پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش­ انتخاب متغیر مبتنی بر همبستگی برای پیش‎بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت­های پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران می‎پردازد. طبقه­بندی­کننده­های این پژوهش، شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک است. به‎طور کلی، یافته­های تجربی مربوط به بررسی 1214 مشاهده (سال ـ شرکت) در بازۀ زمانی 1386 تا 1393 نشان‌ داد سودمندی استفاده از متغیرهای منتخب روش­ انتخاب متغیر همبستگی، در عملکرد پیش­بینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. به بیان دیگر، در صورت استفاده از متغیرهای منتخب این روش نسبت به استفاده از کلیۀ متغیرهای اولیه­، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش خواهد یافت. افزون‎بر این، یافته­های پژوهش حاکی از عملکرد مناسب و بهتر شبکه‌های عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی سودمندی روش‌های مختلف انتخاب متغیرهای پیش‌بین در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روش­‌های مختلف انتخاب متغیر در پیش­بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­پردازد. در این راستا، عملکرد روش­های انتخاب متغیر (شامل مبتنی بر همبستگی، آزمون t، تحلیل تشخیصی گام به گام، ریلیف و تحلیل عاملی) بررسی و با یکدیگر مقایسه شده است. طبقه‌بندی­کننده­های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی مصنوعی ...

full text

سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف و تأکید اصلی پژوهش‌های انجام شده در زمینه پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان، ارائه مدل‌های مناسب و دقیق برای پیش‌بینی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش‌بین و روش‌های مناسب آن پرداخته شده است. پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش‌ انتخاب متغیر ریلیف برای پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌پردازد. طبقه‌بندی کننده‌های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشت...

full text

شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از شبکه‌های عصبی

شیوه‌های داده‌کاوی جدید می‌تواند حسابرسان را در ارائه نوع اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران به منظور توسعه الگوهایی که قادر به شناسایی و پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان باشد، عملکرد شبکه‌های عصبی در مقایسه با الگوهای کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. شیوه‌های مورد استفاده در این پژوهش شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و هم‌چنین رگرسیون لجستیک (LR) است. دوره ز...

full text

بررسی اثر حاکمیت شرکتی بر اظهارنظر حسابرسان مستقل

نظام مطلوب حاکمیت شرکتی 1 موجب اطمینان خاطر می شود که شرکت ها از دارایی های خود به نحو موثراستفاده می کنند و همچنین منافع دامنه گسترده ای از ذی نفع ها و جامعه ای که در آن فعالیت دارند، را درنظرمی گیرند. براساس مباحث تئوریک، در مورد صاحبکارانی که از رتبه حاکمیت شرکتی بالایی برخوردارند، م یتوانانتظار داشت که اطلاعات حسابداری تهیه شده توسط این شرکت ها، از قابلیت اتکا و اطمینان مطلوبی برخوردارباشند...

full text

بررسی تأثیر برخی از ویژگی های هیأت مدیره بر نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف این پژوهش بررسی تأثیر برخی از ویژگیهای هیأت مدیره بر نوع اظهارنظر حسابرسان شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. این پژوهش برای سنجش ویژگیهای هیأت مدیره، از متغیرهای اندازه هیأت مدیره، استقلال هیأت مدیره و اثربخشی هیأت مدیره و برای سنجش نوع اظهارنظر حسابرسان از متغیر مجازی استفاده نموده است )یک برای گزارشات مقبول و صفر یرای گزارشات غیر مقبول حسابرسی(. تعداد 20 شرکت پذیرفته ...

full text

پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با رویکردی بر روش های داده کاوی

روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفادهشده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمتتقسیم شده است، قس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 23  issue 3

pages  373- 392

publication date 2016-11-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023